Somos Bézier / Categorías
107 noticias publicadas en esta categoría.
Tutorial de análisis de comentarios
Aprende a clasificar reseñas con IA usando comentarios ficticios, reglas y evidencia textual. Conserva casos mixtos para revisión y evalúa la salida antes de aplicarla a datos reales.
Tutorial de preparación de proyectos
Construye un brief con IA a partir de una solicitud ficticia. Separa datos confirmados, propuestas y preguntas y comprueba que no aparezcan medidas, fechas o compromisos inventados.
Tutorial de consulta documental con IA
Practica cómo comparar versiones con NotebookLM utilizando dos documentos ficticios. Pide citas, revisa diferencias y conserva como pendiente lo que no puede verificarse en las fuentes.
Tutorial de organización de conocimiento
Construye un glosario con IA usando un texto de práctica con definiciones explícitas. Pide evidencia y ubicación y evita completar términos con significados externos no autorizados.
Tutorial de control de afirmaciones
Practica revisión editorial con IA sobre un texto ficticio. Separa estilo, afirmaciones verificables y datos ausentes y confirma cada propuesta antes de aceptar una reescritura.
Preparación de documentos para recuperación
La fragmentación de documentos influye en la información que recupera un sistema de IA. Prueba límites, contexto y referencias para que cada fragmento conserve una función comprensible.
Preparación de datos y evaluación de privacidad
La anonimización de datos exige revisar qué información permite identificar o relacionar personas. Define un uso concreto y comprueba el conjunto antes de incorporarlo a un flujo de IA.
Configuración y pruebas de generación
La temperatura del modelo debe evaluarse según la tarea y la documentación del servicio. Compara resultados con criterios de calidad y no utilices el ajuste como una garantía de exactitud.
Análisis de texto y organización de información
La extracción de entidades necesita categorías, contexto y revisión. Define qué información buscas y conserva la relación con el documento antes de utilizar resultados en una base editorial.
Planificación técnica y consumo de modelos
El costo por tokens necesita considerar entradas, salidas y uso repetido del sistema. Modela escenarios con tarifas vigentes y comprueba consumo antes de convertir una prueba en un presupuesto.
Calidad de respuestas y límites de automatización
La abstención en IA debe definirse como parte de la tarea. Establece qué evidencia necesita una respuesta y qué hará el sistema cuando falte información suficiente.
Organización del contexto y documentos
La ventana de contexto limita el material disponible para una interacción de IA. Selecciona información pertinente y prueba qué ocurre cuando el historial crece o cambia.
Seguridad de flujos con documentos externos
La inyección de prompts exige separar contenido externo e instrucciones autorizadas. Revisa permisos y acciones del flujo, además de los textos que recibe el asistente.
Evaluación de calidad y control de resultados
Una rúbrica para IA convierte expectativas en criterios observables. Define qué revisar, construye casos representativos y conserva ejemplos para comparar cambios con coherencia.
Audio a texto y verificación editorial
La revisión de transcripciones exige volver al audio en los puntos relevantes. Comprueba nombres, cifras y contexto antes de utilizar el texto para redactar o publicar.
Procedencia de imágenes y verificación visual
Una imagen extraña puede disparar búsquedas y discusiones. Para saber más, conviene rastrear contexto y versiones antes de confiar en una impresión o un detector.
OCR y control de datos extraídos
Convertir una imagen en texto puede ahorrar captura. La revisión sigue siendo necesaria para conservar columnas, unidades y caracteres que una respuesta fluida puede ocultar.
Recorte asistido y fidelidad de producto
La selección automática puede acelerar un recorte, pero el borde y los detalles deben seguir perteneciendo al objeto real. Una imagen más limpia no debería vender otro producto.
IA aplicada a cotizaciones y control de unidades
Cantidad de piezas, hojas, juegos y acabados son unidades distintas. Separarlas permite aprovechar la redacción automática sin confiarle un cálculo que no se ha comprobado.
Mockups y validación de packaging
Una escena realista ayuda a presentar un empaque. Para producirlo todavía hacen falta medidas, troquel, material y una revisión que la apariencia del montaje no puede sustituir.
IA educativa y práctica de estudio
La consulta sobre resultados de San Marcos en Perú permite proponer un método de estudio: preguntas basadas en fuentes, corrección comprobable y revisión de errores.
Escritura asistida y criterio editorial
El interés observado en México permite revisar un uso práctico de IA: separar estructura, claridad y estilo para que el borrador siga respondiendo al criterio del autor.
Audio sintético y verificación de identidad
La búsqueda sobre extorsión en Colombia permite explicar una precaución documentada por la FTC: una voz reconocible no autentica por sí sola a quien llama.
Visión artificial y documentación visual
El interés por plantas en Argentina permite explicar Pl@ntNet y un uso de IA visual con contexto: registrar, comparar y revisar una identificación antes de utilizarla.
Evaluación de IA y revisión de perfiles
El interés por trabajador en Colombia permite revisar una tarea de IA en equipos: clasificar información con criterios explícitos y mantener la decisión bajo revisión humana.
Evaluación y control de agentes
Un análisis publicado el 23 de octubre revisa acciones fuera del alcance de una evaluación de Claude Mythos 5. La persistencia del agente vuelve central la supervisión.
IA científica y modelos atmosféricos
El interés por alertas meteorológicas en Brasil permite revisar Aurora 1.5, anunciado en julio, y distinguir investigación, predicción y comunicación pública del riesgo.
IA, procedencia y verificación visual
El interés por la verificación de debates en Brasil abre una explicación sobre los recursos de la Justicia Electoral y cómo revisar material sintético sin amplificarlo.
Modelos de IA y evaluación profesional
Google comunicó el acceso a Gemini 4 Argon el 13 de octubre. Proponemos cómo leer el anuncio y definir una evaluación propia sin convertir rankings en resultados garantizados.
Ciclo de vida de funciones de IA
Un aviso de Microsoft 365 reproducido públicamente anuncia el retiro gradual desde el 26 de octubre. El cambio recuerda que un flujo no debe depender de una sola función.
IA para presentación de contenidos
Gemini Notebook incorpora revisión del esquema antes de generar diapositivas o resúmenes de video. El cambio permite intervenir en estructura y estilo antes del resultado final.
Procedencia de contenido digital
Google amplió el acceso a SynthID Detector para revisar marcas de agua en contenido compatible. Un resultado sin detección no demuestra que una imagen sea una fotografía auténtica.
Infraestructura de IA en dispositivos
Google liberó ML Drift, un motor de cómputo GPU para inferencia en dispositivos. El proyecto busca facilitar ejecución entre plataformas sin convertir cualquier aplicación en un servicio sin conexión.
Investigación sobre creatividad
Un preprint comparó ideas humanas con respuestas de IA en tres tareas. Sus resultados cuestionan que las ideas menos parecidas a las del modelo sean necesariamente peores.
Evaluación de agentes de IA
Microsoft Research y AIMSEC convocaron un encuentro sobre evaluación y gobernanza de agentes. La agenda busca mejorar cómo se mide su comportamiento, más allá de una demostración exitosa.
Diseño generativo y fabricación
InstructMesh aborda un problema conocido del diseño generativo: un objeto puede verse convincente y fallar cuando se intenta fabricar o utilizar.
Investigación y salud digital
Google Research presentó un estudio prospectivo sobre IA para estimar la edad gestacional a partir de ultrasonido con barridos estandarizados.
Infraestructura y chips
Microsoft anunció planes para ampliar su familia Azure Maia a despliegues de varios gigavatios desde 2027.
Diseño con IA
Canva presentó el 21 de octubre una primera mirada a Canva Research, su laboratorio interno de inteligencia artificial, integrado por más de 160 científicos e ingenieros según la compañía.
Investigación
Anthropic abrió el 22 de octubre una convocatoria para que grupos de investigación en ciencias de la vida trabajen con su equipo en proyectos especiales con Claude.
Investigación e IA para profesionales
En el Día del Médico revisamos un ensayo con 160 profesionales sobre escribas de IA. El estudio compara documentación y bienestar, no demuestra diagnóstico autónomo.
Modelos y automatización
Anthropic presentó Haiku 5.5 para tareas rápidas y de alto volumen. Analizamos cómo evaluar un modelo pequeño sin confundir velocidad con calidad suficiente.
Herramientas para creativos
Adobe anunció en junio la extensión de su agente creativo a varias aplicaciones. Revisamos qué cambia cuando la IA ejecuta tareas de producción sobre archivos editables.
Investigación y generación de imágenes
WithEveryone estudia la generación de grupos con identidades de referencia. La prepublicación permite analizar por qué conservar rostros exige también planear posiciones.
IA aplicada y supervisión humana
El IMSS tiene una comisión interna de gobernanza de IA desde diciembre de 2025. Revisamos usos administrativos posibles y los límites que deberían conservar.
Aprendizaje de representaciones
SimCLR se presentó en 2020 para aprender representaciones visuales mediante contraste entre imágenes transformadas, sin etiquetar cada ejemplo de partida.
Visión y segmentación
DeepLab se presentó en 2014 para mejorar la clasificación de regiones de imagen. El caso permite distinguir segmentación, detección y máscaras de edición.
Imagen y transferencia de estilo
El trabajo de Johnson, Alahi y Li Fei-Fei de 2016 combinó redes de transformación con pérdidas perceptuales para estilo y superresolución.
Visión por computadora
Joseph Redmon, Santosh Divvala, Ross Girshick y Ali Farhadi publicaron en junio de 2015 el trabajo original de YOLO, una propuesta para detectar objetos mediante una sola evaluación de una red neuronal sobre la imagen completa. El planteamiento reunió la ubicación de objetos y la estimación de…
Procesamiento del lenguaje
Jeffrey Pennington, Richard Socher y Christopher Manning presentaron GloVe en 2014 como un método para representar palabras mediante vectores aprendidos a partir de estadísticas de contexto. La propuesta combinó información global de un conjunto de textos con relaciones entre palabras que…
Aprendizaje autosupervisado
Meta presentó DINOv2 el 17 de abril de 2023 como una familia de modelos de visión capaces de aprender representaciones reutilizables mediante aprendizaje autosupervisado. El artículo de investigación se había publicado inicialmente tres días antes. Recuperamos la propuesta porque ayuda a…
Visión por computadora
En 1998, Yann LeCun, Léon Bottou, Yoshua Bengio y Patrick Haffner publicaron Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. El trabajo reunió métodos de aprendizaje para reconocer información visual en documentos y presentó LeNet-5 como parte de ese desarrollo. Nos interesa porque…
Generación de imágenes
El 12 de diciembre de 2018, Tero Karras, Samuli Laine y Timo Aila publicaron la primera versión de A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks, el trabajo conocido como StyleGAN. La propuesta modificó el generador para ofrecer control sobre aspectos de la…
Aplicaciones para creativos
El 19 de marzo de 2020, Ben Mildenhall, Pratul Srinivasan, Matthew Tancik, Jonathan Barron, Ravi Ramamoorthi y Ren Ng publicaron la primera versión de NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis. El método utilizó fotografías y posiciones conocidas de cámara para…
Modelos de aprendizaje profundo
En 1997, Sepp Hochreiter y Jürgen Schmidhuber publicaron Long Short-Term Memory, una propuesta de red neuronal recurrente orientada a aprender relaciones entre elementos separados dentro de una secuencia. El trabajo abordó una dificultad importante del entrenamiento de estas redes: conservar…
Aplicaciones empresariales
El 9 de marzo de 2016, Tianqi Chen y Carlos Guestrin publicaron en arXiv la primera versión de XGBoost: A Scalable Tree Boosting System. El trabajo describió un sistema para entrenar conjuntos de árboles de decisión de forma eficiente con grandes cantidades de datos. Nos interesa porque…
Visión por computadora
El 20 de marzo de 2017, Kaiming He, Georgia Gkioxari, Piotr Dollár y Ross Girshick publicaron la primera versión del artículo Mask R-CNN. El método reunió detección de objetos y generación de una máscara para cada instancia dentro de una imagen. Nos interesa porque ayuda a entender una…
Modelos generativos e investigación
Diederik P. Kingma y Max Welling publicaron en arXiv, el 20 de diciembre de 2013, Auto-Encoding Variational Bayes, un trabajo fundamental para los autoencoders variacionales. Recuperamos la investigación porque explica una idea importante de la generación de datos: aprender una representación…
Difusión y generación de imágenes
Jonathan Ho, Ajay Jain y Pieter Abbeel publicaron el 19 de junio de 2020 Denoising Diffusion Probabilistic Models, una investigación sobre síntesis de imágenes mediante difusión probabilística. Recuperamos el trabajo porque ayuda a explicar un principio detrás de una familia de generadores:…
Datos y visión por computadora
Jia Deng, Wei Dong, Richard Socher, Li-Jia Li, Kai Li y Li Fei-Fei presentaron en 2009 ImageNet, un proyecto de organización de imágenes para la investigación en reconocimiento visual. Recuperamos el trabajo porque recuerda una parte decisiva de la inteligencia artificial: antes de comparar…
Lenguaje natural y software abierto
spaCy apareció en 2015 como una biblioteca de Python para procesamiento de lenguaje natural orientada al desarrollo de aplicaciones. Recuperamos su trayectoria porque muestra una manera de utilizar IA sobre texto sin reducirla a escribir respuestas: también podemos segmentar documentos,…
Herramientas y modelos abiertos
El equipo de Hugging Face presentó en un artículo enviado a arXiv el 9 de octubre de 2019 la biblioteca Transformers, que reunió arquitecturas y modelos preentrenados mediante una interfaz común. Recuperamos esta contribución porque facilitó trabajar con investigación de lenguaje dentro de…
Investigación y algoritmos
DeepMind presentó el 5 de octubre de 2022 AlphaTensor, un sistema de aprendizaje por refuerzo para buscar algoritmos de multiplicación de matrices. Recuperamos la investigación porque amplía la conversación sobre IA: además de reconocer o generar contenido, un sistema puede explorar…
Historia y evaluación
Alan Turing publicó en octubre de 1950 Computing Machinery and Intelligence en la revista Mind. El texto propuso discutir la inteligencia de las máquinas mediante un juego de imitación basado en preguntas y respuestas. Recuperamos este trabajo porque cambió la forma de plantear un debate que…
Generación de imágenes
OpenAI presentó el primer DALL·E el 5 de enero de 2021 como una investigación sobre generación de imágenes a partir de descripciones de texto. La propuesta exploró la combinación de conceptos mediante un modelo entrenado con información visual y lenguaje. Recuperamos este anuncio porque ayuda…
Visión y aprendizaje multimodal
OpenAI presentó CLIP el 5 de enero de 2021 como una red capaz de relacionar imágenes y descripciones mediante aprendizaje contrastivo. A diferencia de un generador de imágenes, su objetivo era aprender representaciones que permitieran comparar información visual y lenguaje. Recuperamos este…
Visión por computadora e investigación
Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren y Jian Sun publicaron en diciembre de 2015 Deep Residual Learning for Image Recognition, el trabajo que presentó ResNet. La investigación propuso conexiones residuales para facilitar el entrenamiento de redes visuales profundas. Recuperamos el artículo…
Segmentación e investigación
Olaf Ronneberger, Philipp Fischer y Thomas Brox publicaron en mayo de 2015 U-Net, una arquitectura para segmentación de imágenes biomédicas. La propuesta combinó una ruta que captura contexto con otra que recupera localización. Recuperamos esta investigación porque permite explicar una tarea…
Modelos y adaptación
Edward J. Hu y sus coautores publicaron en junio de 2021 LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models. El método propuso adaptar modelos de lenguaje manteniendo congelados sus pesos preentrenados y aprendiendo matrices adicionales de menor rango. Recuperamos este trabajo porque ayuda a…
Historia e investigación
En el verano de 1956, el proyecto de investigación de Dartmouth reunió a científicos alrededor de una pregunta que ayudaría a definir la inteligencia artificial como campo. La propuesta buscaba estudiar si aspectos del aprendizaje y otras capacidades podían describirse de manera que una…
Conversación e historia de la IA
Joseph Weizenbaum publicó en 1966 su trabajo sobre ELIZA, un programa que podía mantener intercambios escritos mediante reglas de procesamiento del lenguaje. Su conocido guion DOCTOR mostró lo fácil que puede resultar atribuir comprensión a una respuesta que retoma palabras del usuario.…
Modelos generativos e investigación
Ian Goodfellow y sus coautores presentaron en junio de 2014 un marco de entrenamiento llamado redes generativas adversarias, conocido por sus siglas GAN. La propuesta enfrentó dos tareas relacionadas: generar muestras y distinguirlas de los datos de entrenamiento. Recuperamos este trabajo…
Lenguaje y búsqueda
Google presentó BERT en un artículo difundido en octubre de 2018 con una propuesta para aprender representaciones del lenguaje utilizando contexto a ambos lados de las palabras. El trabajo de Jacob Devlin, Ming-Wei Chang, Kenton Lee y Kristina Toutanova fortaleció una ruta de preentrenamiento…
Ciencia y datos abiertos
DeepMind y EMBL-EBI abrieron el 22 de julio de 2021 una base de datos con más de 350 mil predicciones de estructuras de proteínas producidas con AlphaFold. La publicación permitió consultar modelos correspondientes al proteoma humano y a otros organismos de interés científico. Recuperamos…
Embeddings y procesamiento del lenguaje
Tomas Mikolov, Kai Chen, Greg Corrado y Jeff Dean presentaron en 2013 métodos para representar palabras mediante vectores numéricos de forma eficiente. La línea de trabajo asociada con word2vec ayudó a estudiar relaciones lingüísticas a partir de los contextos donde aparecen las palabras. La…
Visión por computadora e investigación
Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever y Geoffrey Hinton publicaron en 2012 un trabajo que mostró el potencial de las redes neuronales profundas para clasificar imágenes a gran escala. El sistema, conocido como AlexNet, se convirtió en una referencia de la visión por computadora. Nos interesa…
Modelos de lenguaje e investigación
El 12 de junio de 2017 apareció en arXiv Attention Is All You Need, el artículo que presentó la arquitectura Transformer. El trabajo de Ashish Vaswani y otros siete autores propuso una forma de procesar secuencias basada en atención, estudiada inicialmente en traducción automática. Nos…
Aprendizaje por refuerzo y juegos
AlphaGo derrotó a Lee Sedol por cuatro partidas a una en Seúl en marzo de 2016. El sistema de DeepMind combinó redes neuronales y búsqueda para competir en go, un juego de estrategia con un espacio enorme de posibilidades. Nos interesa recuperar el encuentro porque permitió observar una…
Generación de imágenes y licencias
Stability AI anunció la publicación pública de Stable Diffusion el 22 de agosto de 2022. El lanzamiento permitió acceder a pesos de un modelo de generación de imágenes y abrió nuevas posibilidades de experimentación fuera de una única interfaz cerrada. Nos interesa este momento porque cambió…
Audio y reconocimiento de voz
El trabajo sobre Whisper publicado en diciembre de 2022 documentó una apuesta por entrenar reconocimiento de voz con grandes cantidades de audio y transcripciones. La investigación de Alec Radford y colaboradores estudió cómo ampliar la robustez de sistemas que convierten habla en texto. Nos…
Historia y sistemas especializados
Deep Blue derrotó a Garry Kasparov en un encuentro de seis partidas que terminó el 11 de mayo de 1997. El sistema de IBM ganó por 3.5 a 2.5 bajo controles de tiempo de torneo y convirtió el ajedrez en una demostración pública de cómputo especializado. Recuperamos el caso porque sigue siendo…
Modelos de razonamiento y modelos abiertos
DeepSeek presentó R1 el 20 de enero de 2025 y publicó materiales para utilizar y estudiar una familia de modelos orientados al razonamiento. El lanzamiento volvió más visible una diferencia que suele perderse en la conversación sobre IA: poder acceder a los pesos de un modelo no es lo mismo…
Modelos multimodales y razonamiento
Google anunció Gemini 2.5 Pro el 25 de marzo de 2025 como parte de una familia de modelos que incorporaba razonamiento antes de responder. La presentación combinó capacidades multimodales y tareas de programación dentro de una nueva propuesta de rendimiento. Nos interesa revisar el…
Protocolos e integraciones
Anthropic presentó Model Context Protocol, conocido como MCP, el 25 de noviembre de 2024. La iniciativa propuso una forma común de conectar aplicaciones de IA con fuentes de datos y herramientas. Recuperamos este anuncio porque aborda un problema concreto de integración: cada conexión…
Visión por computadora y edición de video
Meta presentó Segment Anything Model 2, o SAM 2, el 29 de julio de 2024. El modelo amplió la segmentación de objetos desde imágenes individuales hacia secuencias de video. La noticia resulta relevante para edición y postproducción porque separar un sujeto de su entorno es una operación que…
Generación de imágenes y licencias
Black Forest Labs se presentó el 1 de agosto de 2024 con FLUX.1, una familia de modelos para generar imágenes con distintas rutas de acceso. El anuncio atrajo atención tanto por las posibilidades visuales como por la diferencia entre versiones. Recuperamos el caso para explicar una distinción…
Modelos abiertos y automatización
Alibaba presentó Qwen3 el 29 de abril de 2025 como una familia de modelos con opciones de respuesta directa y razonamiento más extenso. La publicación incluyó modelos de distintos tamaños y arquitecturas. Nos interesa recuperar la noticia porque la elección de una IA no depende únicamente de…
Agentes y seguridad de datos
La integración relaciona identidades, conexiones y clasificación de archivos para priorizar riesgos de agentes de IA. Distinguimos acceso potencial e incidentes comprobados.
Datos e investigación
El organismo británico eligió una plataforma que relaciona personas, empresas y operaciones, con decisiones de investigación bajo control humano.
Inteligencia de riesgo
La empresa de inteligencia de riesgo nombró a Qing Liu como responsable regional y busca ampliar implementación y atención a instituciones financieras.
Investigación y datos
El acuerdo presentado en AusBiotech conecta gestión de datos, seguridad e imagen clínica dentro de una plataforma con supervisión especializada.
Agentes y seguridad
OpenShell combina infraestructura y controles de ejecución para que las empresas supervisen qué herramientas y datos pueden usar sus agentes.
Ciencia e investigación
NVIDIA y el Institute for Protein Design presentan un nuevo modelo, junto con colaboraciones de IA para investigación y atención oncológica.
Robótica
NVIDIA presenta nuevas piezas de su plataforma robótica, entre ellas Isaac OS e Isaac Lab 3.0, para conectar entrenamiento, simulación y despliegue.
Modelos y simulación
NVIDIA amplía Cosmos con flujos de datos sintéticos, adaptación de modelos y evaluación para proyectos de robótica e inteligencia física.
Servicios financieros
Revolut, Lloyds y otras instituciones muestran proyectos que combinan datos propios, modelos especializados y cómputo acelerado.
Gobierno digital
NVIDIA describe proyectos para mantener control de datos e infraestructura mientras gobiernos desarrollan asistentes y herramientas de análisis.
Manufactura y automatización
NVIDIA presenta un flujo de referencia para coordinar operaciones e integrar inspección, reportes y conocimiento industrial.
Comercio electrónico y datos de producto
MISUMI comenzó a operar un sistema de nueve agentes para preparar y verificar información de productos. Fujitsu integró el flujo en 2.5 meses y mantuvo la aprobación humana.
Arquitectura y gestión documental
La adquisición busca conectar consultas en lenguaje natural con datos de arquitectura, ingeniería y construcción. Newforma plantea respuestas explicables y comprobables en registros del proyecto.
Gobernanza y seguridad empresarial
Las predicciones regionales para 2027 anticipan que una de cada tres grandes empresas encontrará al menos diez agentes no autorizados por cada agente aprobado.
Investigación y seguridad digital
Investigadores evaluaron cuatro sistemas con preguntas sobre abuso facilitado por tecnología. El trabajo diferencia respuestas convincentes de consejos completos y seguros.
Industria e impacto económico
Anthropic anunció un compromiso inicial de 5% de sus acciones, sujeto a aprobación. El fondo plantea ampliar recursos para fines públicos y abordar impactos de la IA.
Modelos de IA y programación
Recursive presentó Flint, un modelo de inteligencia artificial para programación creado con ayuda de su sistema Eureka Machine. Puede ejecutarse localmente en hardware compatible, cuenta con 40 mil millones de parámetros y promete mayor velocidad y privacidad.
Videos, presentaciones y productividad
Google presenta nuevas funciones para Gemini Notebook que permiten personalizar videos y presentaciones, elegir estilos visuales y revisar estructuras antes de generar contenido. Descubre cómo funcionan y qué ventajas ofrecen para estudiantes y creadores.
Creación de videos y herramientas para creadores
OpenArt impulsa Director, una herramienta que permite crear videos de hasta 5 minutos describiendo escenas e historias mediante IA. La compañía afirma tener 8 millones de usuarios mensuales y acaba de contratar a un exdirectivo de Meta y Salesforce.
Inteligencia artificial
OpenAI presenta GPT-6 con Intelligent UI, una función que permite crear calculadoras, juegos, gráficos y herramientas interactivas dentro de ChatGPT. Descubre cómo funciona, qué puedes hacer y cómo probar esta nueva tecnología.
Regresa al portal y descubre otros temas.
Ir a la portada →Una lectura diferente seleccionada al azar.
Sorpréndeme →Explora los recursos de nuestro sitio principal.
Conocer plataformas →